AI Growth Systems
Marcado de entidades y esquemas JSON-LD
El esquema JSON-LD describe entidades y relaciones ya presentes en una página, como la organización que presta un servicio o las preguntas que responde.
Marcado de entidades y esquemas JSON-LD: ¿qué debes revisar?
La implementación de JSON-LD comienza por los hechos que publica la página. org.
Usa una fuente común para texto visible y esquema
La implementación de JSON-LD comienza por los hechos que publica la página. Identifica organización, página canónica y servicio con ID estables y relaciónalos mediante propiedades apropiadas de Schema.org. No añadas oficinas, premios, puntuaciones ni precios solo porque exista un campo disponible.
Genera el marcado de preguntas desde los mismos registros que puede leer el visitante. Una edición debe actualizar ambas representaciones. Las políticas de Google exigen que los datos estructurados reflejen la página y prohíben información engañosa.
[1] Comprueba por separado sintaxis, referencias entre entidades y evidencia visible. Superar una comprobación sintáctica demuestra que el JSON puede interpretarse; no certifica elegibilidad en buscadores. Mantén los datos comerciales en un registro compartido para que un cambio de teléfono u organización no deje versiones contradictorias entre plantillas.
Datos y alcance
| Dato | Detalle |
|---|---|
| Proveedor | AI Growth Systems |
| Alcance | El presupuesto acuerda trabajo, dependencias y comprobaciones. |
| Contexto local | Sur de Florida; confirma cobertura para el trabajo solicitado. |
Preguntas y respuestas
¿JSON-LD válido garantiza resultados especiales?
No. La sintaxis, el vocabulario, la exactitud del contenido y las reglas de presentación del buscador requieren comprobaciones distintas.